인공지능이란? 정의, 역사, 분류

인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습, 추론, 판단 등의 지능적인 역할을 수행하는 기술을 의미합니다. 이를 위해 수학, 통계학, 논리학, 심리학 등의 지식과 기술을 활용하며, 인간의 두뇌와 유사한 기능을 모방하려는 노력을 합니다.

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인공지능 알고 싶다.

 

정의

인공지능은 컴퓨터 프로그램이나 기계가 인간의 학습, 추론, 판단 등의 지능적인 역할을 수행하는 기술을 의미합니다. 이를 위해 다양한 분야의 수학, 통계학, 논리학, 심리학 등의 지식과 기술을 활용하며, 인간의 두뇌와 유사한 기능을 모방하려는 노력을 합니다. 인공지능 기술은 현재 높은 수준의 자동화와 예측력, 문제 해결 능력 등을 갖춘 시스템을 구현할 수 있어 많은 분야에서 활용되고 있습니다.

 

역사

인공지능은 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 처음으로 '인공지능'이라는 용어가 등장하면서 시작되었습니다. 이후 1950년대부터 1970년대까지는 규칙기반 인공지능 기술이 주도적으로 개발되었습니다. 그러나 이후 1980년대에는 전문가 시스템의 한계와 연결주의 방법의 한계 등의 문제점이 드러나면서 인공지능 기술 발전은 둔화되었습니다. 1990년대 중반부터는 인공신경망, 유전 알고리즘 등의 학습기반 인공지능 기술의 발전으로 인공지능 기술의 발전이 재가속화되었습니다. 이후 2000년대 이후로는 딥러닝과 같은 학습기반 기술의 발전으로 대량의 데이터와 높은 계산 능력을 활용한 인공지능 기술의 발전이 이루어지고 있습니다. 인공지능 기술의 발전으로 음성 인식, 이미지 인식, 자율주행, 기계 번역, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 인공지능 기술의 발전으로 인해 인간의 일자리 변화, 개인정보 보호 등의 사회적 문제도 제기되고 있습니다.

 

분류

인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 학습기반 인공지능으로 분류할 수 있습니다. 규칙기반 인공지능은 인간이 만든 규칙을 컴퓨터에 적용하여 문제를 해결하는 방식입니다. 예를 들면, 체스나 바둑 같은 보드 게임에서 컴퓨터가 수를 놓는 방식이 이에 해당합니다. 학습기반 인공지능은 데이터를 통해 스스로 학습하며 문제를 해결하는 방식입니다. 대표적으로는 딥러닝이 해당합니다. 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 입력된 데이터를 기반으로 스스로 학습하고, 패턴을 파악해 문제를 해결합니다. 또한, 인공지능은 목적에 따라 지식 기반 시스템, 패턴 인식, 자연어 처리, 로봇 제어 등 다양한 분야로 분류할 수 있습니다.