데이터분석 직업군 분류

데이터애널리스트, 데이터엔지니어, 데이터분석가는 모두 데이터와 관련된 직종으로 분류됩니다. 이러한 직종들은 서로 유사한 역할을 수행하기도 하지만, 각각의 역할과 필요한 역량이 다르기 때문에 분류됩니다.

 

데이터분석 직업군 분류

 

데이터애널리스트

데이터 애널리스트는 데이터를 수집하고, 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하고 이를 시각화하여 보고서를 작성하는 등의 역할을 수행합니다.

​주요 업무로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1. 데이터 수집: 필요한 데이터를 수집하고, 정리합니다. 이 때 데이터의 정확성과 일관성을 유지하며, 데이터가 분석에 필요한 형식과 구조로 되어있는지 확인합니다.
2. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 정제하고, 이상치나 결측치를 처리합니다. 또한, 데이터를 표준화하고, 필요한 형식으로 변환하여 분석에 용이하게 만듭니다.
3. 데이터 분석: 수집한 데이터를 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출합니다. 이를 통해, 기업의 경쟁력을 강화하고, 고객 경험을 개선하는 등의 활동을 수행합니다.
4. 데이터 시각화: 분석한 데이터를 시각화하여 보고서나 대시보드 등을 작성합니다. 이를 통해, 분석 결과를 더욱 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.
5. 보고서 작성: 분석 결과를 바탕으로 보고서를 작성합니다. 이를 통해, 경영진이나 다른 부서와 공유하며, 비즈니스 전략 수립에 기여합니다.

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데이터 애널리스트는 데이터를 이해하고, 분석하는 능력뿐만 아니라, 비즈니스 전략을 이해하고, 이를 실현하기 위한 인사이트를 창출하는 능력이 필요합니다. 또한, 데이터 시각화와 보고서 작성 등의 기술도 중요합니다.

 

데이터분석가

데이터 분석가는 데이터를 수집하고, 분석하여 의사 결정에 필요한 정보를 도출하고 이를 해석하며, 비즈니스 전략에 기여하는 역할을 수행합니다.

​주요 업무로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1. 데이터 수집: 필요한 데이터를 수집하고, 정리합니다. 이 때 데이터의 정확성과 일관성을 유지하며, 데이터가 분석에 필요한 형식과 구조로 되어있는지 확인합니다.
2. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 정제하고, 이상치나 결측치를 처리합니다. 또한, 데이터를 표준화하고, 필요한 형식으로 변환하여 분석에 용이하게 만듭니다.
3. 데이터 분석: 수집한 데이터를 분석하여 비즈니스 전략에 도움이 되는 인사이트를 도출합니다. 이를 통해, 기업의 경쟁력을 강화하고, 고객 경험을 개선하는 등의 활동을 수행합니다.
4. 데이터 시각화: 분석한 데이터를 시각화하여 보고서나 대시보드 등을 작성합니다. 이를 통해, 분석 결과를 더욱 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.
5. 프로젝트 관리: 데이터 분석 프로젝트를 계획하고, 진행 상황을 추적하며, 결과를 보고합니다. 이를 통해, 프로젝트 목표를 달성하기 위한 전략을 수립하고, 일정을 관리합니다.
6. 비즈니스 인사이트 제공: 분석 결과를 바탕으로 경영진이나 다른 부서와 협력하여 비즈니스 전략 수립에 기여합니다.

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데이터 분석가는 데이터를 이해하고, 분석하는 능력뿐만 아니라, 비즈니스 전략을 이해하고, 이를 실현하기 위한 인사이트를 창출하는 능력이 필요합니다. 또한, 데이터 시각화와 프로젝트 관리 등의 기술도 중요합니다.

 

데이터엔지니어

데이터 엔지니어는 대규모 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하고 이를 활용 가능한 형태로 변환하여 다른 팀이나 기업에서 사용할 수 있도록 만드는 역할을 수행합니다.

​주요 업무로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1. 데이터 수집 및 저장: 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 데이터베이스나 데이터 웨어하우스 등의 저장소에 저장합니다.
2. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 정제하고, 이상치나 결측치를 처리합니다. 또한, 데이터를 표준화하고, 필요한 형식으로 변환하여 분석에 용이하게 만듭니다.
3. 데이터 파이프라인 개발: 데이터를 처리하고, 분석하기 위한 데이터 파이프라인을 개발하고 유지보수합니다. 이를 통해, 데이터를 수집부터 분석까지의 전 과정을 자동화하고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
4. 데이터 분석 지원: 데이터 분석 팀이나 다른 팀에서 요청하는 데이터를 제공하고, 분석에 필요한 데이터 구조를 설계합니다.
5. 보안 및 프라이버시: 데이터를 안전하게 보호하고, 법적 요구사항에 따라 개인정보 보호 정책을 준수합니다.
6. 기술적 지원: 데이터 처리에 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 구매하고, 설정하여 최적화합니다. 또한, 데이터 엔지니어링 분야에서 발생하는 기술적 문제를 해결합니다.

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데이터 엔지니어는 데이터 분석을 위한 토대를 마련하는 중요한 역할을 수행합니다. 따라서, 데이터 엔지니어는 데이터베이스, 프로그래밍, 네트워크 등 다양한 분야의 기술에 대한 지식이 필요하며, 효율적인 데이터 처리와 저장을 위한 기술적인 노하우가 필수적입니다.